June 29, 2022
イギリス媒体は皆に歩く姿勢でニュアンスがある、科学者は彼らの足取りの観察によって個人を、犯罪者を含んで、識別するために技術を開発していると言い。イギリスの「デイリー・メールに従って」、このシステムは指紋および目のスキャンの技術のような空港ですぐに、ちょうど使用されるかもしれない。
この妨害的でない技術の認識の正確さが約99.3%であることを報告されて、それは空港の地面で埋め込まれる圧力パッドの使用を要求し。システム調査人の足取り足跡の形ではなく自体。
あなたの歩く姿勢技術を含む行動の生物測定学、声がおよびあなたの人の行動および動きの独自性を捕獲する署名できることを報告される。
スペインでこの人工知能システムを、マンチェスター大学からの研究者およびマドリードの自治大学は127人からのほぼ20,000のステップ信号を含んでいる歴史に作成するためには最も大きいステップ データベースを集め、確立した。
正確に個人を識別するのにこれらの行為の監視が使用することができることが分られる「パターン解析および機械知能の進行」の月例問題で出版されるこの研究報告。
この研究のリーダー、マンチェスター大学の電気および電子工学の学校のオマールCostillaレイエスは、言った:「歩くとき皆に約24の要素および動きがある。独特な歩くモード」。
彼は言った:「従ってはっきり指紋の認識または網膜のスキャンのような人のアイデンティティを、ちょうど識別するか、または確認するのに、これらの行為の監視が使用することができる」。
研究者が空港の保安のチェックポイント、仕事場、およびホーム環境を含む実質安全保証のシナリオの彼らのデータを、テストしたことを報告される。
サンプルおよびデータ セットを集めるためには、調査チームは地面センサーおよび高精細度のカメラを使用した。
レイエスは言った:「非侵襲的な足取りの認識の技術監視に焦点を合わせて地上の間の力は非常に挑戦的歩である。これは手動で人々間の微妙な相違を区別することは非常に困難であるのである。こういうわけで私達は新たな観点からのこの挑戦を」克服するように新しい人工知能システムを設計しなければならない。
技術の他の適用がneurodegenerationを識別できるスマートな手段を含んでいることを報告される。これはレイエスが彼の足音の認識の研究を進めるように意図するもう一つの区域である。
彼は言った:「私達はまだ認識低下および精神障害の印を」見つける健康上の問題を解決するためにスマートな家の広域の地面センサーによって提供される直接のステップ データの使用を調査している。
